SuperMix

  SuperMix结合了四个混合效应软件的强大功能：MIXREG, MIXOR, MIXNO和 MIXPREG。Donald Hedeker和 Robert Gibbons将这四个软件集于一个应用程序中，用来测算混合效应回归模型。 混合效应回归模型又称多层、层级或者随机效应模型。这些模型可以用来分析纵向数据，在这种数据中每个个体都会在不同的情况中进行测量。它们还可以用来分析集群数据，比如不同诊所病人的数据。 SuperMix由SSI在SBIR Phase II N44MH32056合同中开发，于2008年发布。它适合连续、计数、序数、名义和具有嵌套数据的生存结果变量模型，可以进行多达三种层次的嵌套。 主要特征如下： 1、简单易用的图形化界面：将数据导入SuperMix电子表格，然后用菜单和对话框创建新的模型。 2、为具有自相关残差（residual）的连续结果变量创建混合效应模型 3、为序数回归分析创建混合效应模型，包括非比例概率（non-proportional odds）模型和尺度效应（scaling effects） 4、为Poisson回归分析创建混合效应模型 5、为nominal逻辑回归分析创建混合效应模型 6、为分组时间生存分析（grouped-time survival analysis）创建混合效应模型 7、2-和3-层模型可以进行嵌套设计 8、呈现高品质的图片