AUXAL

    对人的身高纵向测量数据进行生长分析 芝加哥大学，R. Darrell Bock 比勒陀利亚大学，Stephen H. C. du Toit 以及北卡罗来纳大学，David Thissen 现在因为有了SSI公司的AUXAL软件，您可以对纵向生长研究中的数据进行快速而全面的分析 用BTT模型或JPA2模型进行结构分析 通过残差或Kernel Smoothing傅里叶变换进行非结构化分析 该软件对站立时的人体身高增长进行了结构和非结构化的生长分析。它提供了准确的拟合或者平滑的身高、速度和加速度增长曲线，并且能够以高品质的图片显示身高和速度曲线。 图片显示了速度的最大值和最小值，并且对二者进行了描述。可以在该软件中对来自不同案例的数据进行分析，所得结果可以进行纵向和横向的总结。? 该软件可以利用Bayesian评估方法，将结构化的模型拟合到不完全的纵向数据中。该功能可以让您评估完整生长周期的平均曲线，而生长周期的数据是由从任意年龄开始的短期研究样本组成的混合纵向数据获取的。使用该软件还可以根据成年以前的身高数据预测成年后的身高或者是任意年龄的身高。 AUXAL的特殊功能 数据输入 该软件可以通过ASCII命令文件进行控制 数据可以从固定列或活动列（free-column）ASCII文件中读取 活动列字段可以在数据记录中的任意字段中进行选择 连续时间点的数据可以在独立的记录中或者在一个较长的记录中 在每个案例中，测量结果（Observations）可以按照年龄范围或身高范围进行选择 大型研究中的案例可以在一个提供的列表中进行指定的选择或忽略